Giderek daha fazla depo ve forkliftin internet yetenekli hale gelmesiyle, sahipler ve operatörler, daha bilinçli kararlar vermek için kullanabilecekleri parmak uçlarında çok sayıda veriye sahiptir.

Mevcut veriler, çalışan performansı, forklift kullanımı ve filo birimlerinin sağlık ve güvenlik durumu ile ilgili alanlarda karar vermede yardımcı olabilir.

Bu haftaki blog, Adaptalift’in Forktrack filo yönetim sistemi ile kullanıldığında bağlantı ve verilerin IOT’un filo yöneticilerini filolarını daha iyi kullanma ve mala çıkarmaya nasıl yardımcı olabileceğini inceliyor.

Azaltılmış Kapalı Kalma Süresi
Forkliftleri ve diğer malzeme taşıma üniteleri, tedarik zincirinin çalışmaması durduğunda tedarik zincirlerinin çoğunun belkemiğidir, tedarik zinciri yavaşça yavaşlar veya tamamen durur.

internetten Forklift Performansi olcme ve Verilerini Kullanmak

Forktrack gibi tam bağlı hizmet sunumu, planlanmamış arıza süresindeki azalmaya ve onarım için ortalama süreye (MTTR) katkıda bulunur.

Forklift uyarılarını ve anahtar performansını ve pil ömrü gibi sağlık göstergelerini izleme yeteneği, proaktif bakım ve onarımların yapılmasına izin verir.

Bebeklik dönemindeki potansiyel bir sorunu tespit edip onararak onarmak, büyük ölçekli sorunları gidermek için maliyetli olarak daha uzun duruş sürelerini ortadan kaldırır.

Hizmet dışı kalma sürelerini kısaltan bir hizmet örneği, tüm Adaptalift teknisyenlerinin parmaklarınızın ucunda tüm servis iş bilgilerine sahip portatif tabletlerle donatılmıştır.

Bu, teknisyenlerin herhangi bir problemi daha önce bilmelerini, daha önce problem çözme ve planlama yapabilmelerini ve ayrıca MTTR onarım kısaltması için gerekli olan doğru parçaları ve araçları getirmelerini sağlamasını sağlar.

internetten Forklift Performansi olcme ve Verilerini Kullanmak

Tahmine dayalı bakım
Geçmiş servis verilerinin referans alınabilmesi, operatörlerin ve servis teknisyenlerinin potansiyel problemleri ortaya çıkmadan önce veya büyük ölçekli sorunlara yol açmasını ve ortadan kaldırmasını sağlar.

Bu bakımdan reaktiften proaktif duruma geçer.

Örneğin, geçmiş verilerin belirli bir çalışma zaman diliminden sonra bir ünitede belirli bir parçanın yıprandığını göstermesi halinde, bir yedek parça sipariş edilebilir ve uzun bir süre için ünite için daha az kesinti ile sonuçlanan çalışma zaman dilimi elde edildiğinde parça değiştirilir. Yedek parçaların gelmesi için ETA süreleri.

Düzgün Olarak Hizalanmış Bakım Çizelgeleri
Planlanan bakım döngülerinin çoğunluğu, üç aylık, iki yıllık veya yıllık bakım kapatma süreleri gibi bir takvim esasına göre planlanır.

Filo büyüklüğüne bağlı olarak, tüm ünite bakım programlarını hizalamak zor olabilir.

IOT bağlantısı ve gerçek zamanlı veriler, bakım çizelgelerinin iş döngülerine daha iyi hizalanmasını sağlar.

Örneğin, Noel tatili mevsimi gibi yoğun dönemlerde geçmişe ait bazı birimlerin yoğun olarak kullanıldığı gösteriliyorsa, bu ünitelerin bakım ve onarımı, bu birimlerin en yoğun süreye ulaşmasını sağlayacak şekilde planlanabilir. En yoğun zamanlarda maksimum kapasitede çalışacak ünite.

Görünür Hizmet Durumu
Yüzlerce üniteye giren bazı filo büyüklükleri ile filo genelinde yürütülen tüm işleri takip etmek neredeyse imkansızdır.

IOT bağlantısı ve gerçek zamanlı izleme, filo sahiplerine ve operatörlerine tüm servis aktivitelerinde görünürlük sağlar. Sitedeki teknisyen gibi soruların cevaplarını veriyor mu? Sorun çözüldü mü?

Adaptalift gibi servis sağlayıcılar, işler sürekli olarak ünitelerde tamamlandıkça, servis bilgileri, zamanlama ve müşterileri ile paylaşabiliyorlar.

Filo işletmecileri, filo operatörlerine ünitelerinin bakım ve onarımı ile bağlantılı bir deneyime sahip olmalarını sağlamak için internet bağlantısı gibi filo yönetim yazılımıdır.

Mevcut veriler filo birimlerinin en çok ihtiyaç duyulduğunda en uygun şekilde çalışmasını sağlayan bir dizi avantaj sağlar.

Kaynak: www.aalhysterforklifts.com.au

CEVAP VER

Please enter your comment!
Please enter your name here