Yapay zeka ya da kısaca AI kullanımı sayesinde her sektör geliştirildi ve ileriye itildi . Bununla birlikte, daha fazla veri saklayabilir, daha fazla karşılaştırmalar yapabilir ve hatta makineler için işgücü yerine geçebiliriz; robotlar, tuğla örme gibi basit yapım işlerini bile gerçekleştirebilir. Aslında, yapay zeka inşaat sürecinin tüm bölümlerinde, tümüyle yıkıma kadar planlamadan kullanılır.

Kullanımı, binanın ömrü boyunca devam eder, bilgi depolar ve binanın yapısını denetlemeye yardımcı olur. İnşaat sektöründe yapay zekânın potansiyeli çok büyük, ama onu en çok içine alan endüstri mi? Öyleyse, emek ve maliyet açısından bunun faydaları nelerdir?

Yapı analiz yazılımı uzmanları olan Oasys, inşaat sektörünün yapay zeka kullanımına nasıl uyum sağladığını araştırıyor.

insaat Sektorunde Yapay Zeka Kullanimi

Farklı teknoloji
Yapım aşamasında, AI dört ana kullanım kategorisine sahiptir. Yani, planlama ve tasarım aşamasında, yönetim görevleri boyunca, inşaat sürecinde ve binanın tamamlanmasından sonra kullanılır. Burada, kategorileri daha ayrıntılı olarak inceliyoruz:

Planlama Aşamaları
Planlama ve tasarım, yapay zekayı çeşitli amaçlarla, farklı hedeflere ulaşmak için yapay zeka kullanan çeşitli farklı makinelerle birlikte kullanabilir. Özerk teçhizat, örneğin çevresinin farkında olduğu ve insan girdisi olmadan navigasyon yapabileceği için AI olarak kabul edilir. Planlama aşamalarında, AI makineleri önerilen bir şantiyeyi inceleyebilir ve 3D haritalar, planlar ve inşaat planları oluşturmak için yeterli bilgiyi toplayabilir.

Bununla, birkaç günlük bir süreç, bir güne kadar daraltıldı. Bu, firmaların hem zaman hem de parayı emek biçiminde kurtarmasına yardımcı olur.

Ofiste Kullanmak
AI ayrıca ofiste hammadde ve tedarikçilerin, süreçlerin ve işçilerin kendileriyle ilgili her türlü görevi takip etmek ve izlemek için ofiste kullanılmaktadır. Örneğin, çalışanlar hasta günlerini, boş pozisyonları ve ani çıkışları bir veri sistemine girebilir ve projeyi buna göre uyarlar. AI, görevin başka bir çalışana taşınması gerektiğini ve kendi isteğiyle yapacağını anlayacaktır. Böylelikle, yapay zeka sadece projenin inşaat bölümünün izlenmesinde değil, aynı zamanda insan kaynakları unsurunun yönetilmesinde ve yardımında da yararlıdır.

İnşaata Yardımcı
Veritabanı sistemlerine yapay zeka ile çalışan bilgisayarlardan da erişilebilmekte ve herhangi bir sorunun çözülmesine veya olası sorunların tespit edilmesine yardımcı olmak için bir cevap sunmak üzere işlenmektedir. Örneğin, mühendisler önerilen yeni bir köprü üzerinde çalışıyorlarsa, AI sistemleri köprünün nasıl inşa edilmesi gerektiğine dair bir belge sunabilir ve sunabilir. Bu, son 50 yıldaki geçmiş projelere dayanmakta ve projenin tasarım ve uygulama aşamaları için önceden var olan planları doğrulamaktadır. Bu bilginin eline geçerek mühendisler, daha önce ellerinde bulundurmadıkları kanıtlara dayanarak çok önemli kararlar verebilirler.

Ayrıca, bir sürücü mevcut olmayan, tehlikeli veya riskli durumlarda araçların yükseklikte veya dengesiz bir zeminde çalıştırılması için de kullanılabilir. Bu, operatör aracın dışında kalabileceğinden, sağlık ve güvenlik önlemleri için büyük bir avantajdır. Sensörler ve GPS kullanarak, araç bu zor ortamlarda gezinmek için en güvenli rotayı hesaplayabilir .

Tamamlanma Ötesinde
İşçiler bir sonraki projeye geçtikten sonra, tamamlanmış bir yapı boyunca AI dahili bir dahili yazılımda geride kalır. Sadece ABD’de, bu büyüyen piyasadan yararlanmak isteyen şirketler tarafından 2016’ya 1.5 milyar dolar yatırım yapıldı. Teknolojinin her zamankinden daha iyi, daha hızlı, daha verimli makinelerle güncellendiği ve değiştirildiği bir hızla geliştiği için, bu durumun büyümeye ve genişlemeye devam etmesi muhtemeldir.

Örneğin, 2017’nin sonunda, Las Vega Wynn otelinin her odada bir Amazon Echo sistemi vardı. Bu cihazlar, odadaki aydınlatma, sıcaklık ve herhangi bir görsel-işitsel ekipman gibi oda özellikleri için kullanılabilir. Müşteriler, özellikle bunları evde kullanmak için kullanılıyorlarsa, bu gibi özellikleri severler. Ve gerçekten de, birçok insan şimdiki yaşamlarının bir parçası olarak bu teknolojiye alışmış; Bu sistemler, ev ortamlarında sıklıkla görülmekte, ev sahiplerinin sesli komutlar ve tüm elektronik bileşenleri tek bir cihazdan kontrol eden sistemler aracılığıyla evlerinin yönlerini kontrol etmelerine olanak sağlamaktadır.

Veri depolama
Yapı bilgisi modelleme (BIM), bir binadaki yapı ve kararlar ile ilgili kritik bilgileri depolamak amacıyla, bir binanın kullanım ömrü boyunca, yaratılıştan yıkıma kadar kullanılmaktadır. VAs olarak da bilinen sanal asistanlar daha sonra bu bilgilerin yanında bir konuşma elemanı eklemek için kullanılabilir. VA’ları NFC (yakın alan iletişimi) ile birleştirerek, binaya çeşitli sensörlerden gerçek zamanlı olarak binaya ek bilgi verilebilir.

Örneğin, bir bina ile yapısal problemler varsa, VA’lar mühendisleri özellikle sorunun nerede olduğu ve nasıl düzeltilebileceğini bildirebilir. Bu sadece zaman tasarrufu sağlayamaz, ancak yapının hasar görmesi durumunda binanın hasar görmesi potansiyel olarak yaşanabilir. Ayrıca, sanal asistanla birlikte bina bilgi modelleme kullanımıyla, vurgulanan alanla ilgili daha önceki konular ve kararlar hakkındaki bilgiler, VA mühendisliği meseleye uyardığında da işaretlenebilir. Bu, mühendise, eldeki probleme katkıda bulunabilecek veya bağlantı kurabilecek olan tarihsel bilgilerin ve detayların ekstra avantajını verir.

İnşaat hem maliyet hem de emek açısından AI’dan büyük ölçüde faydalanmıştır. Yapay zeka, ayrıca, bu tür bir teknolojinin varlığından önce mümkün olmamakla birlikte, sanayinin verimlilik tasarrufları yapmasına izin vermek için yedek emeğin yerini alabilir. Yapay zekanın geleceği, yapım aşamasında bir gerçeklik haline geldiğinden, yenilikçi bina tasarımlarını inşa etmek için akıllı makinelere ne kadar dayanmamız gerektiğini sadece zaman gösterecektir.

CEVAP VER

Please enter your comment!
Please enter your name here